Acerca del curso

Prompting Científico con Inteligencia Artificial

Información sobre el curso, agradecimientos, contacto y licencia

Autor/a

Heladia Salgado

Fecha de publicación

22 de junio de 2026

1 Sobre este curso

Prompting Científico con Inteligencia Artificial es un taller de formación académica dirigido a estudiantes e investigadores en bioinformática, genómica y áreas afines. Su objetivo es desarrollar la capacidad de interactuar con sistemas de IA de manera rigurosa, reproducible y metodológicamente fundamentada.

El curso no enseña trucos de redacción ni plantillas rápidas: forma criterio. Parte de la pregunta epistemológica central — ¿qué tipo de afirmación estás produciendo y con qué justificación puede sostenerse? — y construye desde ahí un marco de diseño, evaluación e iteración de prompts aplicable a contextos científicos reales.

El material está organizado en cuatro módulos (16 horas) y un conjunto de apéndices de referencia rápida, y se apoya en un caso de estudio continuo: el regulón de maltosa de E. coli.

2 Agradecimientos

Este curso fue desarrollado con el apoyo del proyecto:

PAPIIT IF202226 Plataforma de asistentes conversacionales para investigación y formación académica basada en IA generativa

Financiado por la Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

UNAM DGAPA

3 Autora y contacto

Heladia Salgado

3.1 Heladia Salgado Osorio

Lic. en Informática Centro de Ciencias Genómicas, UNAM — Cuernavaca, México

Técnica Académica y docente en bioinformática y análisis computacional. Su trabajo se centra en el diseño de procesos reproducibles, el prompting científico y la formación de criterio para el uso responsable de la IA en investigación y educación.

heladia@ccg.unam.mx Perfil institucional LinkedIn GitHub

4 Cómo citar este curso

Si utilizas este material en tu docencia o investigación, por favor cita de la siguiente manera:

Formato de cita

APA:

Salgado Osorio, H. (2026). Prompting Científico con Inteligencia Artificial. Centro de Ciencias Genómicas, UNAM. Proyecto PAPIIT IF202226. https://github.com/Helysalgado/prompting-cientifico

BibTeX:

@misc{salgado2026prompting,
  author       = {Salgado Osorio, Heladia},
  title        = {Prompting Cient{\'i}fico con Inteligencia Artificial},
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}

5 Retroalimentación

¿Tienes comentarios sobre el curso, el material o esta página? Envía tu retroalimentación — el formulario es anónimo y el correo es opcional.

6 Licencia

Nota

Este curso se distribuye bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).

Puedes compartir, adaptar y utilizar el material — incluso con fines comerciales — siempre que otorgues el crédito correspondiente e indiques si realizaste cambios.

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Reutilización

CC BY 4.0

--- title: "Acerca del curso" subtitle: "Prompting Científico con Inteligencia Artificial" date: last-modified description: "Información sobre el curso, agradecimientos, contacto y licencia" --- ## Sobre este curso *Prompting Científico con Inteligencia Artificial* es un taller de formación académica dirigido a estudiantes e investigadores en bioinformática, genómica y áreas afines. Su objetivo es desarrollar la capacidad de interactuar con sistemas de IA de manera rigurosa, reproducible y metodológicamente fundamentada. El curso no enseña trucos de redacción ni plantillas rápidas: forma criterio. Parte de la pregunta epistemológica central — *¿qué tipo de afirmación estás produciendo y con qué justificación puede sostenerse?* — y construye desde ahí un marco de diseño, evaluación e iteración de prompts aplicable a contextos científicos reales. El material está organizado en cuatro módulos (16 horas) y un conjunto de apéndices de referencia rápida, y se apoya en un caso de estudio continuo: el regulón de maltosa de *E. coli*. --- ## Agradecimientos ::: {.card .card-primary} ::: {.card-body} Este curso fue desarrollado con el apoyo del proyecto: **PAPIIT IF202226** *Plataforma de asistentes conversacionales para investigación y formación académica basada en IA generativa* Financiado por la **Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA)** de la **Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)**. <div style="display: flex; align-items: center; gap: 2rem; margin-top: 1.5rem;"> <img src="https://www.unam.mx/sites/default/files/logos/unam_logo_azul.png" alt="UNAM" style="height: 60px;"> <img src="https://dgapa.unam.mx/images/logo_dgapa.png" alt="DGAPA" style="height: 50px;"> </div> ::: ::: --- ## Autora y contacto ::: {.card} ::: {.card-body} <div style="display: flex; align-items: flex-start; gap: 2rem; flex-wrap: wrap;"> <div style="flex-shrink: 0;"> <img src="assets/images/instructor-photo.png" alt="Heladia Salgado" style="width: 130px; height: 130px; border-radius: 50%; object-fit: cover;"> </div> <div> ### Heladia Salgado Osorio **Lic. en Informática** Centro de Ciencias Genómicas, UNAM — Cuernavaca, México Técnica Académica y docente en bioinformática y análisis computacional. Su trabajo se centra en el diseño de procesos reproducibles, el prompting científico y la formación de criterio para el uso responsable de la IA en investigación y educación. <div style="margin-top: 1rem; display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 0.5rem;"> <a href="mailto:heladia@ccg.unam.mx" class="btn btn-outline btn-sm"> <i class="fas fa-envelope"></i> heladia@ccg.unam.mx </a> <a href="https://www.ccg.unam.mx/heladia-salgado-osorio/" class="btn btn-outline btn-sm" target="_blank"> <i class="fas fa-globe"></i> Perfil institucional </a> <a href="https://www.linkedin.com/in/heladia-salgado-bb122954/" class="btn btn-outline btn-sm" target="_blank"> <i class="fab fa-linkedin"></i> LinkedIn </a> <a href="https://github.com/Helysalgado" class="btn btn-outline btn-sm" target="_blank"> <i class="fab fa-github"></i> GitHub </a> </div> </div> </div> ::: ::: --- ## Cómo citar este curso Si utilizas este material en tu docencia o investigación, por favor cita de la siguiente manera: ::: {.callout-note} ## Formato de cita **APA:** Salgado Osorio, H. (2026). *Prompting Científico con Inteligencia Artificial*. Centro de Ciencias Genómicas, UNAM. Proyecto PAPIIT IF202226. https://github.com/Helysalgado/prompting-cientifico **BibTeX:** ```bibtex @misc{salgado2026prompting, author = {Salgado Osorio, Heladia}, title = {Prompting Cient{\'i}fico con Inteligencia Artificial}, year = {2026}, institution = {Centro de Ciencias Gen{\'o}micas, {UNAM}}, note = {Proyecto {PAPIIT} {IF202226}}, url = {https://github.com/Helysalgado/prompting-cientifico} } ``` ::: --- ## Retroalimentación ¿Tienes comentarios sobre el curso, el material o esta página? [Envía tu retroalimentación](../retroalimentacion.qmd) — el formulario es anónimo y el correo es opcional. --- ## Licencia ::: {.callout-note} Este curso se distribuye bajo la licencia [Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es). Puedes compartir, adaptar y utilizar el material — incluso con fines comerciales — siempre que otorgues el crédito correspondiente e indiques si realizaste cambios. <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es" target="_blank"> <img src="https://licensebuttons.net/l/by/4.0/88x31.png" alt="CC BY 4.0" style="margin-top: 0.5rem;"> </a> :::