Formatos de Salida
Ejemplos de estructuras para instrucciones a la IA
Definir la salida esperada es una práctica instrumental: no mejora el razonamiento del modelo, pero sí la claridad, trazabilidad y reutilización del resultado. Los formatos de salida son herramientas auxiliares, no técnicas de razonamiento. Los siguientes son los más utilizados en contextos científicos y técnicos.
- Tabla estructurada
(comparación de genes, funciones, evidencias, resultados)
Presenta la información en una tabla con columnas: gen, función biológica y tipo de evidencia.
- Lista numerada
(algoritmos, protocolos experimentales, pasos metodológicos)
Describe el procedimiento como una lista numerada de pasos.
- Lista con viñetas
(propiedades, características, conceptos clave)
Enumera en viñetas las funciones principales de los factores de transcripción.
- Pseudocódigo
(descripción abstracta de algoritmos sin sintaxis específica)
Describe el algoritmo en pseudocódigo, sin usar un lenguaje de programación específico.
- Esquema jerárquico
(organización conceptual por niveles)
Organiza los conceptos desde nivel molecular hasta celular en un esquema jerárquico.
- Comparación paralela
(similitudes y diferencias entre procesos o conceptos)
Compara transcripción y traducción en dos columnas paralelas.
- Definiciones breves y formales
(una definición clara por concepto)
Define cada concepto en una sola oración formal.
- Fórmula o expresión matemática
(modelos, relaciones cuantitativas, bioestadística)
Expresa la relación entre variables mediante una fórmula e indica el significado de cada símbolo.
- Código comentado
(programación, análisis de datos, scripts reproducibles)
Presenta un fragmento de código en Python con comentarios que expliquen cada bloque.
- Tabla de entrada–salida
(validación de algoritmos o funciones)
Considera el algoritmo de búsqueda lineal sobre una lista de números enteros.
Muestra ejemplos de entrada y salida del algoritmo en una tabla.
Incluye al menos tres casos de prueba representativos.
- Checklist
(criterios, validaciones, buenas prácticas)
Resume los criterios de validación en forma de checklist.
- Diagrama textual o flujo lógico
(procesos secuenciales o decisiones)
Representa el proceso como un flujo lógico usando texto y flechas.
- Markdown
(reportes, notebooks, documentos con jerarquía de secciones)
Especificar la estructura en Markdown fuerza una jerarquía clara, produce texto reutilizable directamente en reportes o notebooks, y evita explicaciones narrativas dispersas.
Devuelve la información sobre el operón lac siguiendo esta estructura en Markdown:
## Nombre del sistema
## Genes involucrados
## Mecanismo de regulación
## Condición de activación- JSON
(datos estructurados, integración con APIs o pipelines computacionales)
Devuelve la información sobre el gen lacZ exclusivamente en formato JSON, siguiendo esta estructura:
{
"gen": "",
"organismo": "",
"funcion": "",
"producto": "",
"proceso_biologico": ""
}