Recursos
Herramientas, lecturas y materiales de apoyo
GPT personalizado para este curso. Te guía por los siete componentes del prompt paso a paso. Requiere cuenta de ChatGPT (plan gratuito es suficiente).
1 Herramientas del curso
Asistente de Prompting Científico
GPT personalizado para este curso. Te guía por los siete componentes del prompt paso a paso.
Úsalo en los Módulos 2–4 para diseñar prompts por fases. Recuerda: la Fase 5 (juicio científico) es tuya.
2 Lecturas esenciales
2.1 Prompting y LLMs
Sahoo et al. (2024)
A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models
Revisión sistemática de técnicas de prompting: zero-shot, few-shot, chain-of-thought y variantes. Punto de entrada sólido para entender el campo.
Schulhoff et al. (2024)
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques
El catálogo más completo de técnicas de prompting hasta la fecha. Útil como referencia para el diseño de protocolos del Módulo 4.
Wei et al. (2022)
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
El paper que formalizó el razonamiento paso a paso en LLMs. Relevante para entender cómo la estructura del prompt cambia el tipo de inferencia.
2.2 Fundamentos del modelo
Brown et al. (2020)
Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)
El paper que mostró que los LLMs pueden aprender tareas con pocos ejemplos en el prompt. Base conceptual del Módulo 1.
Christiano et al. (2017)
Deep Reinforcement Learning from Human Feedback
El paper fundacional de RLHF. Explica por qué los modelos alineados tienden a la complacencia. Clave para el Módulo 1 — Sección 3.
3 Recursos visuales
The Illustrated GPT-2
Jay Alammar. Explicación visual del funcionamiento interno de los transformers sin carga matemática. Complemento ideal para el Módulo 1.
Ecosistema de IA Generativa
Diagrama conceptual de los componentes del ecosistema IA generativa: modelos, productos y aplicaciones.
4 En español
Prompt Engineering Guide
DAIR.AI. Guía práctica de técnicas de prompting disponible en español. Incluye ejemplos aplicados y referencia de técnicas por tipo de tarea.
Manual de Buenas Prácticas en la Escritura de Prompts
Quintero-Barrent, López de Ramos & Esteves González (2025). Manual en español orientado a la escritura rigurosa de prompts.
ISBN 978-9962-8606-5-5
5 Material del caso MalT
Archivos del caso de estudio del Módulo 4 (E. coli — regulón de maltosa).
Artículo original
Schwartz & Beckwith (1982). Texto fuente del caso MalT usado en el protocolo multi-fase.
Notebook del caso MalT
Jupyter notebook con el protocolo completo de cinco fases aplicado al caso MalT.